数据治理领域唯一！长亮科技携手天风证券荣获中国证券业协会优秀课题

长亮动态

2023.02.09

为服务实体经济、推动资本市场全面深化改革和证券业高质量发展中心工作，凝聚行业研究智慧，促进行业研究交流，中国证券业协会2022年组织开展了重点课题研究工作，此次评选共收到476项课题申报，共立项183个重点课题研究项目。

历时3个月研究，经学术、监管和行业专家独立、客观、公正评审程序，最终由专家评选出59篇优秀课题报告。长亮科技与天风证券等公司联合报送的《证券行业智能化全生命周期数据治理建设实践课题研究》，成功入选中国证券业协会2022年重点课题研究优秀课题报告名单，也是数据治理领域唯一入选的课题。

长亮科技联合天风证券等公司此次申报的课题，能够在近 500 项课题申报中脱颖而出，无疑彰显了课题组在数据治理建设实践领域的研究能力和专业水平。

01 课题背景

相对银行、互联网行业而言，证券行业数据基础较为薄弱，数据治理仍然面临许多挑战：数据治理体系不完善，导致数据治理难以长效开展；理论与落地结合度不高，导致治理落地困难；数据治理以事后整改为主，与数据研发脱节，导致数据治理效率不高；数据治理工作量大，导致难以推广；数据治理投入很大，但业务感知不明显……建设全面有效的行业数据治理体系挑战重重。

02 课题摘要

长亮科技与天风证券等公司立足证券行业数据治理体系建设现状，以实现数据资产价值为目标导向，以DAMA等国内外数据治理组织的数据治理方法论为理论指导，以银行、互联网优秀案例为参照，以证券期货行业的实践成果为基础，建立了完善的证券行业智能化数据全生命周期治理的方法论，并结合天风证券数据治理、数据全生命周期管理经验，研发了一款适用于证券行业的可实现全生命周期数据治理的数据资产管理平台。

03 课题思路

课题围绕数据流程化精准化管控、数据治理研发融合、数据资产管理赋能、数据资产价值评估四个方向展开重点研究，旨在为同业数据治理提供借鉴，赋能资本市场和证券行业高质量发展。

数据流程化、精准化管控：从数据生产、采集、传输、消费、销毁的全流程入手，制定科学的、符合证券行业特点的数据全生命周期管控，并将管控流程落地到平台，实现真正意义的精准管控；

数据治理研发融合：将数据资产管理平台、数据建模平台嵌入到（或者应用到）应用与数据研发流程中，将繁琐的人工处理向智能化和自动化转变，从而将事后整改提升到事前规范、事中管控，实现治理目标、提升研发质量；

数据资产管理及赋能：整合数据标准、数据质量、元数据管理等功能，提升存量数据管控效率，并借助机器学习算法提升数据治理与研发效率。同时，建立数据资产目录，支持业务人员数据资产查询搜索，为业务赋能；

建立量化体系对数据资产价值评估：通过量化方法从数据价值、数据质量两方面进行数据资产评估，为数据应用提供参考，为IT建设投入提供指引。

数字化转型已经成为众多证券公司的战略共识，而数据治理则是数字化转型的必经之路。然而数据治理并非一朝一夕可速成的庞大工程，如果说一支具备业务知识、数据思维、专业技能的数据治理人才队伍是基础，那么智能化的数据治理平台则是必不可少的工具。未来长亮科技将继续探索人工智能技术，不断提升数据治理平台的智能化水平，为证券行业建设全面有效的行业数据治理体系赋能。

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