“未来所有的企业核心都会变成加工数据的企业，而数据中台是数据价值化的加工厂，所以所有的企业都需要数据中台的能力，数据中台一定是未来每个企业的标准配置。”
业内专家对数据中台的发展前景曾做过如是判断。
的确，随着众多头部企业坚定转向中台化，金融机构也纷纷建设数据中台体系以实现数字化转型。而数据服务作为数据中台方法论重要组成部分，如何构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的数据服务平台，是解决“数据最后一公里问题”的关键课题。
数据服务平台为何这么重要？我们通过一幅漫画来了解一下～
透过这幅漫画，我们不难发现，这家餐厅的日常运营场景与金融业务的数据应用场景是互为映射的：
当餐厅前台和后厨低效的运转机制，对日常经营产生了负面影响，大厨张师傅的存在就显得尤为重要。而随着信息化程度越来越高，大多数金融机构面临着数据分散、数据利用率低等问题，经营效率难以有效提升。数据服务平台就如同“大厨张师傅”，能够将金融机构内部已梳理、沉淀的数据资产按需打造成API接口，并通过线上配置、服务编排等方式提供给业务方调用，快速形成数据服务能力，响应前端业务的快速变化。
对于亟需实现数据应用“最后一公里跨越”的金融机构来说，这样一位神通广大的“大厨张师傅”，无疑值得拥有。
长亮科技助力打通数据应用最后一公里
长亮科技基于多年大数据领域的实践经验，淬炼出一套扎根于金融业务逻辑及IT架构的数据服务平台，让数据在数据平台和业务系统之间形成良性的闭环，目前已在多家股份制银行和城商行实施落地，可以有效解决这“最后一公里问题”，助力金融机构充分发挥数据资产价值。
能够对各种应用系统提供多样的服务，把信息嵌入到业务流程中，使得数据真正的驱动业务发展；
基于微架构，采用统一服务方式，提高吞吐量、高可用性和扩展性，实现资源的统一监控、分配、管理和负载均衡；
引入分布式API服务网关，实现屏蔽协议，支持灰度发布、安全控制、容错、熔断限流等针对服务的治理；
能够通过快速配置发布结果数据服务、算法服务及AI服务；
可串联多数据平台的数据资产，通过流程编排服务提供适应实际业务场景需要的多元功能，包括推荐、风控和金融服务等。
基于长亮科技数据服务平台，金融机构可在线进行服务可视化编排，减少重复开发，降低接口管理成本，快速为业务赋能，真正实现数据服务化。
结 语
对于金融机构而言，数据是最为核心的生产资源。如何高效合理的利用数据资源，实现真正意义的“数据决策”成为企业数字化转型的重要路径。长亮科技在大数据应用领域具有丰富实践经验和技术积累，未来将在实践中持续迭代金融数据中台产品体系，赋能金融机构的数字化转型。
