近期，财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》发布，拟规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露。这为数据资产“入表”按下了加速键，也将极大激活数据要素的活力。
数字经济时代，数据上升为核心生产要素，已成为国家重要的战略性资源。释放数据价值、培育数字经济新引擎，是近两年国家“十四五”数字经济发展规划、“十四五和2035年远景目标纲要”、“数据二十条”等政策释放的一个重要信号。
数据资源无疑是新蓝海，可供挖掘的资产想象空间巨大。金融行业作为数字化建设的引领者，在推动数据要素应用方面发挥着“血脉”作用。随着银行数字化转型进入深水区，如何运用新兴技术激活数据要素潜能、充分释放数据要素价值，成为既重要又紧迫的课题。
长亮科技作为国内金融科技的龙头企业，在金融大数据领域有着深厚的沉淀积累，可提供数据架构、数据资产、数据治理的咨询服务，数据平台、数据中台、湖仓一体的建设规划，以及监管报送、风险应用、客户关系管理等数据应用的实施落地；同时不断探索AI、云计算、区块链等前沿技术在金融行业的应用探索，专注以最新技术持续打磨公司金融解决方案。其中，运用AI技术，结合数据分析、数据建模，实现金融行业数据价值的挖掘，是长亮科技的前瞻性布局之一。
基于该战略布局，长亮科技创建了一支专门的数据挖掘及AI类项目业务团队。该团队技术实力硬核，将AI建模技术，包括NLP（自然语言处理）、RPA（流程机器人）等技术与公司数据应用类解决方案深度融合，打造了风险预警建模、客户营销模型、智能客服、智能运营等多种AI应用场景。经过长期的业务深耕，长亮科技在AI及数据建模领域硕果累累，已经为邮储银行、招商银行、中信银行、平安银行等多家金融机构提供数据分析与挖掘建模服务。
持续发力AI技术应用及落地的同时，长亮科技在推动AI应用生态建设方面，也积极与伙伴展开了联合探索，与国内多个大型AI分析框架和工具产品完成对接。早在2021年，长亮科技与华为盘古大模型中的AI分析框架MindSpore和AI一站式开发平台ModleArts已相互论证，并在市场上进行了推广。
基于MindSpore框架和全球领先的自然语言理解和大数据关键技术，长亮科技自主研发了智慧营销中台、智能风控平台、数据资产管理平台等大数据产品，并依托公司大数据采集、整合、加工、存储技术的天然优势，结合知识图谱、数据挖掘、自然语言处理等技术，根据客户需求，配合丰富的业务场景模型，深度分析及挖掘数据的价值。
当前，数据要素市场发展正当时，对于银行而言数据建模及AI的应用场景也越来越多。长亮科技将以“技术+数据”融合创新，积极探索推进AI技术在更多金融业务领域的创新应用，用技术赋能金融服务提质增效，助力金融机构实现高质量发展！
